Post-edycja tłumaczenia maszynowego, czyli MTPE, polega na tym, że silnik AI tłumaczy tekst, a następnie tłumacz go weryfikuje, poprawia i dostosowuje. To ani klasyczne tłumaczenie wykonywane przez człowieka, ani zlecenie pracy ChatGPT i wysłanie wyniku klientowi. Sprawdza się przy dużych wolumenach treści, krótkich terminach i tekstach technicznych, w których liczy się szybkość. Nie nadaje się do tłumaczeń przysięgłych, krytycznej dokumentacji medycznej ani wrażliwych tekstów prawnych. W tym artykule wyjaśniam, kiedy warto z niej korzystać, kiedy nie i czym różni się od bezpośredniego używania ChatGPT.
Czym dokładnie jest MTPE?
MTPE to skrót od Machine Translation Post-Editing, czyli post-edycji tłumaczenia maszynowego. To proces dwuetapowy: najpierw silnik tłumaczenia maszynowego (DeepL, Google, modele własne) tłumaczy dokument, a następnie tłumacz będący native speakerem weryfikuje wynik, poprawia go i dostosowuje do branży oraz odbiorcy końcowego.
Międzynarodową normą regulującą ten proces jest UNE-ISO 18587:2020 (hiszpańska wersja normy ISO 18587), która określa, jak przeprowadzić pełną post-edycję, aby wynik był porównywalny z profesjonalnym tłumaczeniem wykonanym przez człowieka (UNE-ISO 18587:2020).
Mówiąc prościej: AI proponuje, człowiek decyduje.
Dwa rodzaje: post-edycja lekka i post-edycja pełna
Nie każda post-edycja wygląda tak samo. Są dwa poziomy, a zły wybór kosztuje albo pieniądze, albo jakość.
Jako kupujący musisz zadać sobie bardzo konkretne pytanie: czy ten tekst przeczyta ktoś spoza mojej firmy i oceni firmę po tym, jak jest napisany? Jeśli tak, potrzebujesz post-edycji pełnej. Jeśli wystarczy zrozumieć, o czym jest tekst, wystarczy lekka.
Kiedy MTPE się opłaca, a kiedy nie?
Tu pojawia się niuans, o którym w branży prawie nikt nie mówi. MTPE to bardzo dobre narzędzie, ale nie jest odpowiedzią na wszystko.
Kiedy się opłaca:
- Powtarzalna dokumentacja techniczna: instrukcje obsługi, karty techniczne, karty charakterystyki.
- Obszerne katalogi produktów w wielu językach.
- Treści e-commerce z tysiącami opisów produktów.
- Wielojęzyczna dokumentacja wewnętrzna (polityki, szkolenia, wsparcie).
- Napisy i transkrypcje filmów firmowych – zawsze z weryfikacją.
Kiedy się NIE opłaca:
- Tłumaczenia przysięgłe. Zgodnie z prawem podpisuje je tłumacz przysięgły powołany przez hiszpańskie Ministerstwo Spraw Zagranicznych, a odpowiedzialność jest osobista. Tu nie ma miejsca na AI.
- Krytyczna dokumentacja medyczna: ulotki, badania kliniczne, etykiety regulacyjne. Pojedynczy błąd może mieć konsekwencje regulacyjne lub zdrowotne.
- Umowy i wrażliwe dokumenty prawne. Interpretacji niuansów umownych się nie deleguje.
- Kreatywny marketing i transkreacja. Gdy wartość tkwi w tonie, a nie w dosłowności, AI nie daje rady.
- Komunikacja kryzysowa i komunikaty prasowe, w których liczy się każde słowo.
Moja rada jest prosta: jeśli nieścisłość może narazić Cię na problem regulacyjny, handlowy lub wizerunkowy, post-edycja to nie jest właściwa droga. Wtedy potrzebne jest tłumaczenie wykonane przez człowieka.
Różnica między tym, co robi ChatGPT, a tym, co robimy w biurze tłumaczeń
To pytanie, które w tym roku słyszę najczęściej. „Rubén, po co mi ty, skoro mam ChatGPT?” I to uczciwe pytanie.
ChatGPT i DeepL zrobiły ogromny skok. W krótkich, ogólnych tekstach i w językach z dużym korpusem treningowym (angielski, hiszpański, francuski, niemiecki) jakość wyniku jest dobra. Czasem zaskakująco dobra.
Czego AI sama nie zrobi – i dlatego MTPE istnieje jako usługa:
- Nie zagwarantuje firmowej terminologii. Jeśli Twoja firma od 10 lat nazywa coś „stacją pomp”, a AI tłumaczy to jako „pompowanie zakładu”, od razu to widać. Biuro tłumaczeń prowadzi Twój glosariusz i Twoją pamięć tłumaczeniową.
- Nie odpowie za wynik. Jeśli AI wymyśli liczbę albo nazwę własną (a zdarza się to), nie ma do kogo zgłosić reklamacji. W profesjonalnym biurze praca jest rejestrowana: wiadomo, który post-edytor nad nią pracował, jest pamięć tłumaczeniowa i kontrola wersji. Normą dla usług tłumaczeniowych jest ISO 17100:2015, którą Overseas posiada od 2017 roku; normą dotyczącą post-edycji jest ISO 18587:2020. Obie gwarantują identyfikowalność jakości i odpowiedzialność za ostateczny wynik.
- Nie dostosuje tekstu do branży. Tekst z przemysłu ciężkiego, z kosmetyki i z bankowości posługuje się innym żargonem. Ogólna AI miesza rejestry. Tłumacz wyspecjalizowany w danej branży – nie.
- Nie spełni wymogów formalnych. W przetargach publicznych, certyfikacjach, audytach czy u niektórych klientów korporacyjnych tłumaczenie musi pochodzić od certyfikowanego dostawcy. ChatGPT nim nie jest.
- Nie zapewni prawdziwej poufności. To, co wpisujesz do publicznego chatbota, trafia do jego systemów. Biuro tłumaczeń podpisuje NDA i pracuje w zamkniętych procesach.
W jednym zdaniu: ChatGPT tłumaczy. Biuro z MTPE dostarcza tłumaczenia, pod którymi ktoś się podpisuje.
Co mówi branża w 2026 roku
To nie moja opinia – to publiczne dane firm analitycznych z branży.
- W ankiecie Slator z 2025 roku wśród czołowych biur tłumaczeń na świecie 84% dostawców wskazało, że w ostatnim roku klienci wprost prosili o weryfikację tłumaczeń AI przez człowieka (Slator AI Translation Resources).
- Według tej samej ankiety od 90% do 98% użytkowników tłumaczenia maszynowego stosuje jakiś poziom post-edycji. Prawie nikt nie publikuje „czystej” AI.
- CSA Research w raporcie Navigating the Post-Localization Era przebadało w 2026 roku 152 firmy B2B: niemal 95% korzysta już z AI lub tłumaczenia maszynowego, ale traktuje je jako zarządzany proces, a nie jako przycisk (CSA Research).
- Nimdzi Insights szacuje, że globalny rynek usług językowych jest wart w 2026 roku około 73,4 mld dolarów, a najszybciej rośnie segment usług AI + weryfikacja przez człowieka.
Innymi słowy: rynek nie zastępuje biur tłumaczeń sztuczną inteligencją. Zastępuje model „wszystko robi człowiek” modelem „AI + profesjonalna weryfikacja przez człowieka”. MTPE to właśnie ta kategoria.
Jak robimy to w Overseas Translations
Opowiem Ci, jak naprawdę wygląda ten proces – bez upiększeń. W Overseas pracujemy z MTPE od kilku lat i włączyliśmy ją do naszego certyfikowanego procesu.
- Analizujemy Twój dokument w naszym narzędziu CAT (oprogramowaniu do zarządzania projektami tłumaczeniowymi, pamięciami i glosariuszami) i decydujemy, czy nadaje się do MTPE, czy wymaga tłumaczenia przez człowieka od podstaw.
- Przepuszczamy tekst przez API DeepL lub silnik, który najlepiej pasuje do Twojej pary językowej – zawsze na zamkniętym koncie firmowym, aby zagwarantować poufność.
- Przydzielamy post-edycję tłumaczowi będącemu native speakerem i specjalizującemu się w Twojej branży (inżynieria, marketing, medycyna, prawo, technika).
- Stosujemy Twoją pamięć tłumaczeniową i glosariusz, jeśli je masz. Jeśli nie – tworzymy je razem z Tobą od pierwszego projektu.
- Dostarczamy plik końcowy w potrzebnym Ci formacie (Word, InDesign, XLIFF, HTML – jakim tylko chcesz).
Cały proces działa w ramach naszych certyfikatów ISO 9001:2015 i ISO 17100:2015, obowiązujących od 2017 roku. ISO 17100 wymaga pracy z wykwalifikowanymi profesjonalnymi tłumaczami i weryfikacji wszystkich projektów. W projektach MTPE stosujemy również kryteria ISO 18587:2020, normy poświęconej post-edycji, jako dobrą praktykę branżową. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej, wyjaśniam to tutaj: tłumaczenia z wykorzystaniem AI oraz MTPE w szczegółach.
Jeśli chcesz wiedzieć, ile kosztowałby konkretny projekt albo czy lepsza będzie dla Ciebie post-edycja pełna, czy lekka, sprawdzimy to w 10 minut przez telefon lub e-mail. Jesteśmy do Twojej dyspozycji.
Twoja firma tłumaczy z pomocą AI, ale chcecie uporządkować ten proces? Napisz do nas na [email protected] lub wejdź na ovstranslations.com/traduccion-ia-mtpe, a ocenimy Waszą konkretną sytuację.
